Figure ha formado una alianza estratégica con Nscale para desplegar la plataforma NVIDIA Vera Rubin, comprometiendo una inversión inicial de 3.500 millones de dólares en un proyecto que incluye hasta 100.000 GPUs. Este impulso busca entrenar modelos de inteligencia artificial que facilitarán el desarrollo de robots humanoides para entornos domésticos.

Detalles de la Iniciativa

El despliegue está previsto para comenzar en la segunda mitad de 2027 en Barstow, Texas, y se espera que se amplíe a más de 6 mil millones de dólares en el futuro. Según Figure, la iniciativa Index genera 35 minutos de datos de entrenamiento por cada segundo, lo que evidencia la necesidad de una capacidad de cómputo robusta para abordar los desafíos en robótica.

Ventajas de la Plataforma NVIDIA Vera Rubin

Este nuevo avance pone de relieve la creciente dependencia de datos y capacidad de procesamiento en la inteligencia artificial. Brett Adcock, fundador y CEO de Figure, mencionó que la infraestructura necesaria para desarrollar su modelo Helix está directamente vinculada al poder computacional ofrecido por esta plataforma. “El modelo de IA Helix se vuelve más capaz a medida que recibe más datos y cómputo”, explicó Adcock.

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, presentó el acuerdo como un “volante de robótica”, donde los modelos de IA se entrenan en la nube de Nscale y se validan en el simulador NVIDIA Isaac Sim, para finalmente ser implementados en las GPUs dentro de los robots de Figure.

Perspectivas Futuras

Josh Payne, CEO de Nscale, destacó la inteligencia física como la próxima frontera del campo de la IA, subrayando el potencial de crecimiento en la inferencia y capacidades de IA agente. Según NVIDIA, Rubin, presentado en enero de 2026, tiene el potencial de reducir costos en la inferencia y disminuir la necesidad de recursos para entrenamiento de modelos.

Además, la implementación de robots humanoides ya está en marcha, como demuestra la experiencia de Figure 03 en la planta de BMW en Spartanburg, Carolina del Sur, donde se evidencia la capacidad de estos robots para realizar tareas precisas en entornos reales de producción.