Nuevas startups proponen usar PCs inactivas para inferencia de IA y compensar costos
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Nuevas startups proponen usar PCs inactivas para inferencia de IA y compensar costos

Startups como Far Labs y Evolving Edge buscan convertir computadoras inactivas en servidores de IA mientras los usuarios obtienen compensaciones económicas.

Redacción

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La industria de la inteligencia artificial (IA) está frente a una nueva etapa conocida como la inferencia, que requiere una gran capacidad de cálculo y el uso de hardware en todo momento. En este contexto, varias startups, como Far Labs y Evolving Edge, han surgido con una innovadora propuesta: aprovechar la potencia inactiva de computadoras personales para convertirlas en pequeños servidores de IA, ofreciendo compensaciones a los usuarios que decidan participar.

Convertir tu PC en un servidor de IA

La idea es sencilla. Así como se utilizó el poder de las GPUs para la minería de criptomonedas, estas empresas buscan que los PCs en casa realicen tareas de inferencia de IA cuando no están siendo usados. John Federico, CEO de Evolving Edge, señala que la infraestructura de computación no debe limitarse a los centros de datos, ya que existe capacidad disponible en los hogares de los usuarios. A través de una aplicación que se instalará en los dispositivos, los usuarios pueden permitir que su computadora realice cálculos cuando esté inactiva.

Modelo de negocio y compensaciones

El modelo presentado por estas startups se asemeja a plataformas como Uber o Airbnb, donde los usuarios proporcionan la infraestructura y son compensados por el uso de su hardware. Sin embargo, los detalles sobre cuánto se pagará aún no han sido publicados. Informes previos sugieren que usuarios de plataformas similares, como Salad, pudieron generar ingresos limitados en función del tiempo que sus GPUs estuvieron en uso. Se estima que por cada hora, el pago podría comenzar en alrededor de 0,02 dólares.

Costos y preocupaciones

Un factor a considerar es el costo energético asociado con el uso continuo de estas GPUs, que puede elevarse entre 40 y 50 dólares al mes, dependiendo del modelo. La RTX 4090, por ejemplo, consume entre 350 y 450 W. Además, surge la inquietud sobre la posible degradación del hardware por el uso intensivo, un aspecto que podría hacer que la compensación no pueda cubrir completamente el desgaste que sufre la máquina.

Un futuro incierto

Esta novedosa oferta de las startups no solo busca hacer más accesible la capacidad de cómputo para las necesidades de IA, sino que también responde a la creciente demanda por infraestructura que enfrentan las grandes empresas tecnológicas, las cuales han acaparado la mayoría de los recursos. Esto podría ofrecer una solución también ante las interrupciones que afecten a los centros de datos centralizados.

Aún así, queda por ver si los usuarios estarán dispuestos a arriesgar el desgaste de su hardware a cambio de una compensación económica que, en muchos casos, podría resultar insatisfactoria.

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