El Laboratorio de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (LICDIA) de la Universidad Nacional de Luján (UNLu) ha logrado un importante reconocimiento gracias al trabajo de los investigadores Camilo Malek y Juan Manuel Fernández. Su investigación, titulada “Parameter Efficiency or Efficient Full Fine-Tuning? PEFT vs. GaLore”, explora diversas estrategias para adaptar grandes modelos de lenguaje a tareas específicas, evaluando tanto la calidad de los resultados como los recursos computacionales requeridos.

Esta investigación se centra en la comparación de métodos de ajuste fino completo frente a técnicas de adaptación eficiente, utilizando un corpus compuesto por documentos del repositorio institucional SEDICI y el modelo de lenguaje LLaMA 3.1 8B. Los experimentos se realizaron en la supercomputadora Clementina XXI, que cuenta con aceleradoras Intel Data Center Max 1550, permitiendo así una evaluación exhaustiva del desempeño y el costo computacional de cada estrategia.

El reconocimiento recibido coincide con la celebración de la Second South American NLP School, que se llevó a cabo los días 3 y 4 de agosto en la Ciudad Universitaria de la Universidad de Buenos Aires (UBA). Este evento reunió a destacados investigadores y profesionales en el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y su aplicación en inteligencia artificial.

Organizada por el Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación (ICC, CONICET-UBA) y otras universidades, esta actividad resalta la creciente presencia de la UNLu en espacios regionales dedicados a la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento.