Investigadores argentinos desarrollan modelo predictivo para trasplantes renales
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Investigadores argentinos desarrollan modelo predictivo para trasplantes renales

Científicos del Conicet y Cemic crean un innovador modelo que predice el riesgo de rechazo e infecciones tras un trasplante renal, mejorando el control médico.

Redacción

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La comunidad científica argentina celebra un avance significativo en el ámbito de los trasplantes renales. Investigadores del Conicet y del Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas (Cemic) han desarrollado un modelo que predice el riesgo de rechazo e infecciones en pacientes trasplantados, a partir de la medición de un virus inofensivo conocido como Torque Terno Virus (TTV).

Un equilibrio delicado

Tras recibir un riñón trasplantado, los pacientes deben equilibrar el uso de medicamentos inmunosupresores para proteger el órgano sin aumentar el riesgo de infecciones. Este balance es uno de los mayores retos en el seguimiento de quienes han recibido un trasplante.

Herramienta innovadora

El modelo creado por los investigadores se basa en la medición de la carga viral del TTV, un virus común que no causa enfermedades, pero cuya cantidad en sangre refleja el estado del sistema inmunológico del paciente. Según Marcela Echavarría, líder del estudio, este virus actúa como un “inmunómetro” que ayuda a determinar la reacción inmune de cada individuo frente al injerto.

Resultados prometedores

El equipo realizó un estudio con 130 pacientes trasplantados entre 2018 y 2022, analizando 871 muestras de plasma. Sus hallazgos indican que el 36,6% de los pacientes experimentó episodios de rechazo, mientras que el 55,4% sufrió infecciones. Al combinar el análisis del TTV con otros datos clínicos, el modelo demostró una capacidad predictiva negativa cercana al 98% para el rechazo y superior al 94% para infecciones, mejorando así el diagnóstico y seguimiento de los pacientes.

Futuro del modelo

El siguiente paso será validar el modelo en grupos de mayor tamaño y ver si su uso puede efectivamente reducir los episodios de rechazo e infecciones. Echavarría destacó que el objetivo no es desplazar las herramientas actuales, sino complementarlas en la práctica clínica.

Este desarrollo marca un nuevo horizonte en el manejo de los pacientes trasplantados, potenciando la precisión en su seguimiento y mejorando su calidad de vida.

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